月之暗面杨植麟复盘大模型创业这一年：向延绵而未知的雪山前进
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月之暗面杨植麟复盘大模型创业这一年：向延绵而未知的雪山前进
月之暗面杨植麟复盘大模型创业这一年：向延绵而未知的雪山前进
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就在一年以前，AI科学家杨植麟在硅谷做了一笔精确的计算。他意识到，如果决定启动一场以AGI为目标的大模型创业，要在未来几个月立马筹措超1亿美金资本。
然而，这仅仅只是一张入场券。一年后，这个数字翻了13倍。
大模型公司的竞争，与其说是一场科学竞争，不如说首先是一场残酷的金钱角力。在资本方捂紧口袋的情况下，你要领先对手找到更多的钱，购买更多的卡，抢夺更多的人才。
“它需要人才聚集、资本聚集。”成立于2023年3月1日的大模型公司月之暗面（Moonshot AI）创始人兼CEO杨植麟说。
过去一年，国产大模型公司似乎处在一种紧迫而逼仄的生存边缘。看上去，他们每个都手握重金。但一方面，他们要把刚融的钱，立马投入极高昂的科研中追赶OpenAI——先是追齐GPT-3.5，没等追上GPT-4，Sora又来了；另一方面，他们要马不停蹄在落地场景上找可能，自我验证你是一家公司、而不是只会吞噬资本金的研究所；这还不够，每个项目不管是上市还是并购，出路更是毫不明朗。
在中国大模型创始人中，杨植麟年纪最轻，于1992年出生。业界评价他是坚定的AGI信徒和有技术号召力的创始人。他的学习与工作履历很多与通用AI相关，论文引用超22000次。
对于大模型，中国科技界于2023年中从狂热骤然转冷，进入加速落地的实用主义主旋律。这不免让大模型CEO们处于理想与现实的剧烈拉扯之间。在人人喊PMF（Product/Market Fit，产品/市场契合）、人人喊商业化的中国AI生态里，这位AI研究员出身的创始人倒不那么着急。
月之暗面是头部国产大模型公司中，人数最少的一家，为80人。他没有像他的对手那样，做更稳妥的to B生意，或是在医疗、游戏等细分场景中找落地，而是做且只做了一款to C产品——智能助手Kimi，支持20万汉字输入。Kimi也是杨植麟的英文名。
杨植麟倾向于将他的公司看作是，构建一个结合科学、工程和商业的系统。你可以想象成，他要在人类世界上空，架起一张AI实验台，一手做实验，一手将尖端技术落进真实世界，通过与人类互动找到应用机会，再将应用送入消费者手中。理想状况是，前者烧掉数以十亿、百亿计资本；后者再把这些钱数成百上千倍地挣回来——怎么听，都像“走钢丝”一样惊险。
“AI不是我在接下来一两年找到什么PMF，而是接下来十到二十年如何改变世界。”他说。
这种抽象和理想主义的思考，令人不免替他捏一把冷汗：一位年轻的AI科学家，在现实主义的中国能否找到生存空间？
2024年2月，月之暗面逆势完成一笔大额融资。据了解，它以15亿美金投前估值完成超10亿美元B轮，阿里领投，砺思资本、小红书等跟投，该笔交易完成后，月之暗面投后估值约25亿美元——由此，它成为中国大模型赛场上现阶段估值最高的一家独角兽。（他们拒绝回应和评论此事。）
就在第三笔融资的过程中，我们和杨植麟聊了聊他过去一年创业故事，这也是国产大模型抢跑一年的截面缩影。
他的公司没有选址在大模型企业聚集地，北京搜狐网络大厦。对于一家融资总额约90亿元人民币的公司，这间位于量子芯座的办公室，显得简陋又破旧。门口连公司logo都没有，只有一架白色钢琴守在门口。
会议室在一个角落，由于窗户小黑漆漆的，冬天送来暖风的空调机器嗡嗡作响。暗沉的光亮中，杨植麟形容自己过去一年的感知：“有点像开车在路上，前面有延绵的雪山，但你不知道里面是什么，你在一步一步往前走。”
以下是对杨植麟的访谈全文。（为方便阅读，作者做了一些文本优化）
杨植麟与导师Ruslan Salakhutdinov（右）、William Cohen（左）合影
站在开端
“要ride the wave”
腾讯新闻《潜望》：最近你的状态怎么样？
杨植麟：忙啊，事情很多。但还是很兴奋。站在产业开端，有巨大想象空间。
腾讯新闻《潜望》：我刚进来看到你们公司门口放了一架纯白色钢琴。
杨植麟：上面还有一张Pink Floyd专辑。我都不知道谁放的，前两天突然看到，没来得及问。（Pink Floyd是发布专辑《月之暗面》的英国摇滚乐队）
腾讯新闻《潜望》：2022年11月，ChatGPT发布那天，你在做什么？
杨植麟：我正在筹备这个事，找人组团队，碰撞一些新认知。看到ChatGPT很激动。放到三五年前，甚至2021年，都是不可思议的。这种高阶推理能力过去很难做到。
我预感市场会发生很多变量：一方面是资本，一方面是人才，这是做AI的核心生产要素。如果变量成立，我们就有可能正儿八经搞一家公司做这件事——一个为AGI搭建的组织从0到1存在可能性，这是很大的顿悟。独立公司更make sense，但不是你想做马上就能做，ChatGPT刺激了变量，使生产要素齐全。还是要ride the wave。
腾讯新闻《潜望》：你在决定创立一家AGI公司后，做了哪些准备？怎么凑齐资本和人才这两个生产要素？
杨植麟：是曲折的过程。ChatGPT扩散需要时间。有的人知道得早，有的人知道得晚，有的人一开始怀疑、后面变成震惊、再变成相信。找人找钱，跟timing结合得很紧。
我们2023年2月开始集中做第一轮融资。如果delay（延迟）到4月，基本没机会了。但如果2022年12月或2023年1月做也没机会，当时有疫情，大家没反应过来——所以，真正窗口就是一个月。
当时，在美国有一个晚上，我做了精确的计算。算完觉得至少要在几个月内拿到1亿美元。市场上很多人没开始融资，很多人觉得你这个不一定能融这么多钱。但后来证明是可以的，甚至比这个更多。
人才市场开始流动。受ChatGPT启发，很多人在2023年3月或4月有这样的realization（意识）：这是接下来十年唯一值得做的。要在正确时间积极触达对的人。如果是前两年，人才聚集度不会这么高。那时更多人做传统AI，或者跟AI相关的业务，都不是通用AI。
腾讯新闻《潜望》：总结一下，2月是融资的窗口期，3月、4月是招人的窗口期？
杨植麟：差不多。
腾讯新闻《潜望》：你在美国那一晚是在哪算了这笔账？具体怎么算的？
杨植麟：22年底到23年初，我在美国待了一两个月，找人聊。
在我住的地方。算一下你对应多少FLOPs（Floating Point Operations，每秒浮点运算次数）、Training Cost（训练成本）、Inference（推理）、用户量。