图片生成视频：Stable Video Diffusion使用教程

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作者：萤火架构

11月22日 Stability AI 发布了一个AI视频的开源项目：Stable Video Diffusion，它可以基于一张图片生成数秒钟的视频，效果比较惊艳，本文就给大家分享下如何安装和使用。​

视频不方便分享，我这里做成了gif动图，可以看到画面很稳定，基本上是没有闪烁的。​

这个程序对显卡的要求比较高，如果你的电脑没有二三十G的显存，不建议本地安装，建议试试云环境，比如AutoDL、青椒云等。​

如果你使用AutoDL，也可以直接使用我制作好的镜像，免去繁琐的安装步骤，具体方法请看本文中的“云环境镜像”一节。​

如果你既不想安装，也不想使用镜像，也有社区提供的免费演示空间，只不过可能需要特殊网络设置，请看本文中的“社区免费空间”一节。​

手动安装

为了方便安装，这里使用的测试程序对Stability AI官方发布的 Stable Video Diffusion 做了一个简单的包装，也是一个开源项目：​

首先你需要在运行环境中安装Git和Conda，这两个网上介绍的比较多，这里不啰嗦了。​

然后下面的步骤都通过执行命令行来完成。

通过git将代码复制到本地：

代码块

bash​
复制代码​
git clone https://github.com/xx025/stable-video-diffusion-webui.git​

进入程序目录：

代码块

bash​
复制代码​
cd stable-video-diffusion-webui​

通过 Conda 配置 Python 虚拟环境：

代码块

ini​
复制代码​
conda create -n svd python=3.10​

激活Python虚拟环境：

代码块

复制代码​
conda activate svd​

如果上面的命令不能成功执行，请换成下面这个（因为新版本的conda不支持activate）：​

代码块

bash​
复制代码​
source activate svd​

使用 install.py 进行安装，主要是用来安装程序需要的依赖包：​

代码块

复制代码​
python install.py​

因为依赖的包很多，这个安装可能比较耗时，请耐心等待。

安装完成之后，我们还需要去下载大模型，然后才能用来生成视频。​

创建存放大模型的目录：

代码块

arduino​
复制代码​
mkdir checkpoints​

图片生成视频：Stable Video Diffusion使用教程​