完整梳理 ComfyUI 的核心节点

用户2660

2024年9月19日修改

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来源：优设UP：AI实战

1、Load Checkpoint 节点

在 ComfyUI 中，Load Checkpoint 节点是一个非常重要的核心节点。其功能是加载 checkpoint 大模型，常用的大模型有 sd1.0、sd1.5、sd2.0、sd3.0、sdXL 等。​

输入：

ckpt_name -> 自行选择在模型网站下载好的大模型（在用 WebUI 时下载了大模型的可以共享路径文件，节省磁盘空间）​

输出：

MODEL -> 该模型用于对潜空间图片进行去噪

CLIP -> 该模型用于对 Prompt 进行编码

VAE -> 该模型用于对潜在空间的图像进行编码和解码

注意：·StableDIffusion 大模型(checkpoint)内置有 CLIP 和 VAE 模型

另加载大型模型时，可能会耗费较长时间或占用大量内存，确保系统资源充足，避免因资源不足而导致的加载失败。​

2、Load Checkpoint with config 节点

该节点是一个高级的节点，用于加载 checkpoint 大模型并同时应用 config 文件中指定的设置。​

输入：

Config_name -> 指定要加载的检查点文件的路径

Ckpt_name -> 自行选择在模型网站下载好的大模型

输出：

MODEL -> 该模型用于对潜空间图片进行去噪

CLIP -> 该模型用于对 Prompt 进行编码

VAE -> 该模型用于对潜在空间的图像进行编码和解码

注意：确保 checkpoint 文件和 config 文件与当前使用的 ComfyUI 版本兼容​

3、CLIP Set Last Layer 节点

对 CLIP 进行微调并调整最后一层（Set Last Layer）。该节点用来设置选择 CLIP 模型在第几层的输出数据，提高模型在目标任务上的表现。​

输入：

clip -> 接收用于对 prompt 进行编码的 CLIP 模型

完整梳理 ComfyUI 的核心节点​